1. Для просмотра полной версии форума нужно Войти или зарегистрироваться
    Скрыть объявление
  2. В период военного положения в Украине рекомендуем сохранять трезвость, это жизненно важно как вам так и вашим близким, возможно вам придётся их защищать и для этого лучше оставаться трезвыми! Нужно пережить это не лёгкое время, помогайте друг другу чем можете, мы с вами! Гуманитарная помощь жителям Украины
    Скрыть объявление

Новая модель ИИ понимает жесты рук

Тема в разделе "Новости науки, техники и т.д.", создана пользователем Бот:, 14/7/20.

  1. TS
    Бот:

    Бот: Legalizer BOT

    Регистрация:
    11/2/17
    Сообщения:
    102.514
    Карма:
    433
    Репутация:
    550
    Оценки:
    +9.032/79/-102
    Новая модель искусственного интеллекта (ИИ) жесты с точностью до 85%. Для ее создания ученые изучили то, как работает мозг человека.


    Исследователи из Наньянгского и Сиднейского технологических университетов разработали систему машинного обучения, которая может распознавать жесты рук. Для этого она анализирует изображения с помощью растягивающихся тензометрических датчиков. Архитектура искусственного интеллекта (ИИ) описана в журнале Nature Electronics, ученые вдохновились устройством мозга человека.

    Они заметили, что когда люди решают практические задачи, они, как правило, соединяют визуальную и соматосенсорную информацию, полученную из окружающей среды. Эти два типа информации дополняют друг друга, так как в сочетании они дают лучшее представление обо всех данных, которые нужны для решения проблемы.


    «Наша идея появилась после того, как мы изучили свойства мозга обрабатывать информацию. Оказалось, что в мозге человека активность восприятия зависит не только от конкретной сенсорной информации, но и от комплексной интеграции нескольких сенсоров. Это вдохновило нас на объединение визуальной и соматосенсорной информации (осязание, температура) для реализации системы, которая точно распознает жесты».

    ведущий автор исследования Сяодун Чен

    Разрабатывая свою методику распознавания жестов, Чен и его коллеги обеспечили возможность интеграции различных видов сенсорной информации, собранных с помощью нескольких датчиков. Дополнив их компьютерным зрением они создали систему, которая может распознавать жесты с точностью в 85%.

    Его многослойная и иерархическая структура имитирует структуру мозга, но с искусственными нейронными сетями вместо обычных. Кроме того, некоторые сети в их архитектуре обрабатывают те же самые модальные сенсорные данные, обрабатываемые нейронными сетями в мозге. Например, секционная нейронная сеть (CNN) специально выполняет конверсионные операции, искусственно воспроизводя функцию локального рецепторного поля внутри биологических нервных систем. Так она имитирует начальную обработку визуальной информации, которая происходит в тех частях человеческого мозга, которые отвечают за зрение.


    Читайте также:







    Читайте также
    Загрузка...
     
Загрузка...